ELMO
简介:透过设计智能辅具,从老人日常步行运动中收集步态数据并分析潜存的步态问题,帮助纠正老年人异常的步态姿势,减低因退化容易跌倒的风险。 
项目:个人硕士毕业项目 
项目时间:2018.02 - 2018.07

工具:Rhino,Keyshot,Adobe PS,AI,PR
 关键词:#智能老人辅具#用户调研#人工智能#产品设计
问题探索 
我的论文研究题目是“老年人与行动力”。我看到很多老年人有着不同程度的行走困难,当中有不少是需要依赖步行工具辅助。我希望透过这个设计项目,探讨和了解老年人需求。
用户调查(初期观察) ​​​​​​​
在公园进行初步观察,我发现很多老年人走路缓慢,而且步距很短。 当中有不少人有驼背,又有不少会带上购物车和用手杖帮助步行的习惯。
用户调查(中期问卷采访和焦点小组) 
我设计了问卷,主要访问日常生活习惯和面对步行困难的经验及感受。
我从中得到更多关于老年人反馈的需求和期望,协助了下一步确定设计方向。
探讨步态异常潜在因素
基於見到许多老年人也有步行速度和平衡的困难, 我查閱了有關原因, 發覺老年人的异常步态可能是由疾病引起的,而不是简单的老化。我担心许多人,特别是老年人,和我最初想的一样,忽略了异常步态警报的重要性。
痛點

(1.忽略)不少老人认为行走困难甚至容易跌倒只是因为衰老,是不能避免的事,因此不会特别注意或看医生。

(2.心理压力)从受访的资料中我得知,老年人除了身体上受到行动不便带来的麻烦,步行困难亦带来沉重的心理影响时。,不少老年人在初出现行动问题时,因害怕跌倒或是因为自尊问题,选举留在家中,结果因此减少了运动机会,让身体状况变差。

(3)只有极少老年人会进行步态检查,因为检查需要专门的物理治疗师来进行测试。



人物关联
透过人物连线,更全面了解老年人的日常习惯。如看医生习惯,紧急事故处理等等。


Persona
由受访资料中创造两位角色,并列出普遍老年人的生活习惯和想法
常见步态异常的潜存疾病​​​​​​​
从美国的医学研究中我了解到异常步态与隐患有关。我很惊讶步态数据竟然对分析身体状况这样有用。我将常见步态异常视觉化,以便更容易评估或参照他们的身体状况。
概念转化
了解到老人有日常步行运动习惯,想象一款轻便的步行辅助产品,能有效量度步态数据(包括影像,力度,平衡等要素),然后能透过人工智能分析,知道异常步态的原因,协助老人或照顾者作出改善,或提醒潜在病患者尽早就医。

步态评估
由于评估时需量度各种不同数据,如触地力度,脚腕角度,身体平衡,心跳以及整体流畅性。因此一般步态评估最少会设置前侧后3组镜头去记录步行者的步态。
科技应用 - 步态识别技术
透过镜头拍下影像,得出步行者的步行资讯并可供评估及分析。比起需要特定房间及物理治疗师在场评估,未来的步行数据可以由人工智能作即时评估,为老年人带来方便。
设计细节
ELMO包含3组传感器,可从前视图,侧视图和后视图测量步态。与可调节的手柄杆一起,它可以防止老年人长期使用时出现驼背问题.ELMO还配有可折叠座椅,供老年人在疲倦时休息。心率指示器可以帮助记录行走时的健康状况。最后但同样重要的是,LED灯和扶手可以帮助老年人最安全和舒适地使用ELMO。
3D打印模型

视频

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